Kỷ nguyên của AI và Spatial Web: Tìm hiểu về ChatGPT và một số dự án AI Blockchain nổi bật (P1)

ChatGPT là gì?

ChatGPT là một công cụ chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) do OpenAI phát triển, dựa trên nguyên mẫu hội thoại để diễn giải ngôn ngữ tự nhiên và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên (giống như hai con người) đang trò chuyện trực tiếp) với phạm vi trao đổi vô hạn.

Trong vòng chưa đầy một tuần sau khi phát hành, công cụ này đã thu hút được hơn một triệu người dùng. Hầu hết người dùng đều kinh ngạc trước sự thông minh của chatbot này. Một số thậm chí còn coi ChatGPT là giải pháp thay thế cho Google, vì ChatGPT có khả năng đưa ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp ngay lập tức – gần giống như một gia sư cá nhân.

ChatGPT được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ do OpenAI tạo ra, thường được gọi là GPT-3.5. Cấu trúc hội thoại của mô hình này cho phép ChatGPT “trả lời các truy vấn tiếp theo, thừa nhận lỗi của nó, tranh luận về những điểm không chính xác và từ chối các yêu cầu không phù hợp.”

Chức năng của ChatGPT

ChatGPT (một dạngTransfomer AI) Được sử dụng chủ yếu cho NLP (Bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và CV (Thị giác máy tính). Các mô hình này xử lý dữ liệu đầu vào với các ứng dụng hướng tới các tác vụ như dịch thuật hoặc tóm tắt văn bản và được đào tạo với các bộ dữ liệu ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như Wikipedia Corpus và Common Crawl, với khả năng được tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể.

Hoạt động của ChatGPT

• Bot có thể viết thơ, sửa lỗi mã hóa bằng các ví dụ chi tiết, đưa ra ý tưởng về nghệ thuật AI, viết mã mới, giải thích các nguyên lý theo triết học.

• Chính sách của ChatGPT cũng là không trả lời một số lượng lớn các truy vấn nguy hiểm tiềm ẩn (liên quan đến các chủ đề như ngôn từ kích động thù địch, nội dung bạo lực hoặc cách chế tạo bom) vì việc cung cấp các câu trả lời như vậy sẽ trái với “lập trình và mục đích."

• OpenAI đã hoàn thành điều này bằng cách sử dụng một kỹ thuật có tên là Deep Learning từ phản hồi của con người (RLHF), có thể tinh chỉnh mô hình AI dựa trên cách con người đánh giá các phản hồi được tạo ra.

Một số vấn đề tồn tại của ChatGPT

Chức năng ít

ChatGPT không thể tạo ảnh chụp hoặc ảnh đồ họa và DALL.E, mặc dù nó tạo ảnh từ mô tả văn bản, sẽ không viết bài blog cho bạn, trả lời câu hỏi hay kể chuyện cười cho bạn.

Đây không phải là các mạng AI có tri giác hoặc biết tất cả, chúng là những cỗ máy mô hình dự đoán, mỗi cỗ máy được đào tạo với dữ liệu để hoàn thành một nhiệm vụ được xác định trước.

Cuối cùng, các bộ dữ liệu này sẽ ngày càng chồng chéo lên nhau, nhưng chúng vẫn bị ràng buộc bởi các yêu cầu tác vụ và tham số mà chúng được đào tạo bên trong.

Dữ liệu đào tạo giới hạn

Các bộ dữ liệu lớn được sử dụng để đào tạo các hệ thống Học máy sâu này, nhưng do vấn đề cố hữu là thiếu hiểu biết và nhận thức cũng như mối đe dọa khiến hệ thống tiếp xúc với dữ liệu độc hại hoặc có khả năng gây hại, nên không có dữ liệu đào tạo nào trong số này là 'sống'.

Nó được thực hiện thông qua Học có giám sát, được các nhà khoa học dữ liệu quản lý cẩn thận.

GPT-2 được đào tạo bằng cách sử dụng 1,5 tỷ tham số và GPT-3 được đào tạo với nhiều hơn đáng kể — 175 tỷ tham số. Tuy nhiên, dữ liệu này là dữ liệu lịch sử. Nó không phải là dữ liệu trực tiếp, theo thời gian thực, đang phát triển, vì vậy những người dùng đang dựa vào nó để trả lời các câu hỏi về công nghệ chẳng hạn sẽ nhận được các câu trả lời lỗi thời do tốc độ phát triển công nghệ ngày càng nhanh. Rất nhiều tiến bộ diễn ra trong hơn một năm.

'Sự thật' không tồn tại

Hãy nhớ rằng, những cỗ máy Deep Learning này cũng thờ ơ với sự thật. Họ không quan tâm đến sự thật. Họ không nhận thức được sự thật. Họ không có khả năng suy nghĩ trừu tượng.

Những máy này chỉ được đào tạo để tạo ra thứ gì đó gần giống để trả kết quả cho đầu vào nhận được và các chuỗi khớp mẫu ngẫu nhiên giúp lọc ra khả năng xảy ra câu trả lời “không đạt”.

Điều này có nghĩa là với các Mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, họ có xu hướng nói ra những điều vô nghĩa, miễn là điều đó 'nghe có vẻ hợp lý' và tuân theo các quy tắc mà nó đã được đào tạo. ChatGPT không hiểu nó đang nói gì, chỉ có khả năng những từ nào sẽ xuất hiện tiếp theo.

Máy càng được đào tạo với các tập dữ liệu và tương tác lớn hơn, thì càng có nhiều khả năng đầu ra phù hợp, nhưng đầu ra 'thích hợp' rất khác với đầu ra 'chính xác' và tỷ lệ chính xác dựa trên xác suất được trau dồi vốn có dẫn đến lỗi.

Deep Learning đã va phải bức tường cơ bản.

Thông qua công nghệ Máy học này, ChatGPT được thiết kế như một công cụ có giá trị và hữu ích để nâng cao hiệu suất và khả năng sáng tạo, nhưng công cụ này không có đóng góp thực sự nào cho khoa học nhận thức và do những hạn chế cố hữu của chúng, chúng sẽ không bao giờ có thể tự mình đạt được AGI

Lộ trình đến với AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo)

Theo Tiến sĩ Gary Marcus, nhà khoa học và có tiếng nói hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, trong dự đoán của ông cho năm 2023, một trong những cách cơ bản hướng tới AGI là khả năng “xây dựng các mô hình bên trong về cách thế giới vận hành” cùng với “khả năng hiểu mọi thứ ở mức độ trừu tượng.”

Một số dự án AI nổi bật

AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) đã xuất hiện từ lâu và luôn được kỳ vọng sẽ là một cú huých công nghệ thế giới hỗ trợ con người trong nhiều lĩnh vực. Bởi tính phức tạp nên ngành công nghiệp này vẫn chưa thực sự bùng nổ. Thế nhưng ngay khi OpenAI - tổ chức nghiên cứu và phát triển AI - phát hành thành công sản phẩm ChatGPT. Sự kiện này như cột mốc đánh dấu sự tiến triển mới. Ngay lập tức một số dự án crypto mảng AI nhận được sự chú ý và thu hút dòng tiền đổ vào.

• FETCH là mạng lưới cung cấp công cụ cần thiết để xây dựng nền kinh tế phi tập trung diễn ra một cách tự động nhờ công nghệ AI. Người dùng có thể yêu cầu hoặc đào tạo các tổ chức thực hiện những giao dịch thay cho họ chẳng hạn như Bán tài sản cho người trả giá cao nhất trong thời gian đấu giá,...

$FET - token thanh toán trên mạng lưới.

• NUMERAI là sàn dự đoán cổ phiếu phi tập trung kết hợp nền tảng staking được xây dựng bởi một quỹ phòng hộ.

$NMR - token thanh toán và phần thưởng staking.

• OCEAN PROTOCOL là sàn giao dịch dữ liệu tạo ra thị trường để phát hành và mua thông tin thông qua cơ chế Computer-to-Data nhằm đảm bảo tính riêng tư.

$OCEAN - phương tiện thanh toán để giao dịch dữ liệu và phần thưởng staking.

• SINGULARITY NET là thị trường giao dịch AI phi tập trung trên Singular Network. Nhà phát triển có thể cung cấp dịch vụ AI như tạo văn bản, tóm tắt văn bản, nhân bản giọng nói, phân tách giọng,...

$AGIX - phương tiện thanh toán dịch vụ, cho phép doanh nghiệp sử dụng chợ thông qua cổng fiat, phần thưởng staking.

• ALETHEA AI là nền tảng phi tập trung cho phép tạo ra NFTs thông minh có khả năng tương tác (iNFTs) trong thế giới Intelligent Metaverse bằng cách áp dụng AI Animation (chuyển động AI).

$ALI - quản trị và phần thưởng.

• IEXEC là thị trường giao dịch tài nguyên máy tính, dữ liệu và ứng dụng. Ngoài ra nền tảng cũng cung cấp dịch vụ tạo oracle.

$RLC - phương tiện thanh toán và staking.

• The Graph là công cụ truy vấn dữ liệu phi tập trung mà không cần kết nối trực tiếp với một mạng lưới hoặc thông qua tổ chức bên thứ 3 chẳng hạn như Etherscan. The Graph như Google dành cho blockchain và người dùng có thể tìm kiếm thông tin về nguồn cung token, lịch sử giao dịch của một địa chỉ ví,...

$GRT - phương tiện thanh toán, quản trị và staking.

• COTEX BLOCKCHAIN là cơ sở hạ tầng blockchain hỗ trợ việc thực hiện các thuật toán AI và dAPP chạy bằng AI.

$CTXC - phí giao dịch và phần thưởng dành cho thợ đào.

Có thể đợt tăng trưởng gần đây chỉ mang tính chất FOMO nhất thời của thị trường trước thông tin tốt, nhưng không thể phủ nhận rằng việc kết hợp giữa AI và Blockchain sẽ đảm bảo được độ bảo mật và thuận lợi hóa các hoạt động web3. Sẽ cần thời gian để bộ đôi công nghệ này đạt được tính phổ biến rộng rãi, tuy vậy AI cũng được xem là một cách thức marketing tốt cho các dự án nên nhà đầu tư có thể lướt các đợt sóng tăng trong ngắn hạn và danh sách dự án được đề cập bên trên rất đáng theo dõi.

VIC Crypto tổng hợp

Tin tức liên quan:

10 sự kiện Web3 hàng đầu bạn nên theo dõi nửa đầu năm 2023 để bắt kịp xu hướng

AI dự đoán chi tiết giá BTC vào ngày 31/1/2023, AI sắp thay thế các chuyên gia phân tích kỹ thuật?

Đầu tư thông minh năm 2023: thủ thuật xây dựng danh mục đầu tư mạnh và một số mẹo tìm gems hữu ích