Thứ bảy, 01/07/2023, 09:09 (GMT + 7)

Công ty startup mảng AI huy động khoản tiền tài trợ khủng lên đến 1,3 tỷ USD do Microsoft và Nvidia dẫn đầu

Kể từ khi thành lập vào đầu năm 2022 đến nay, Inflection AI đã huy động tổng cộng 1,525 tỷ USD từ nhiều “ông lớn” trong và ngoài ngành.

Mới đây, công ty khởi nghiệp Inflection AI có trụ sở tại Palo Alto vừa thành công huy động 1,3 tỷ USD do Microsoft, Reid Hoffman, Bill Gates, Eric Schmidt và Nvidia dẫn đầu.

Theo kế hoạch, vốn mới sẽ được phân bổ một phần để xây dựng cụm GPU Nvidia H100 Tensor gồm 22.000 đơn vị, mà công ty tuyên bố là lớn nhất thế giới. Các GPU sẽ được sử dụng để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, với ước tính tạo ra 22 exaFLOPS ở chế độ chính xác 16 bit và thậm chí nhiều hơn nếu sử dụng độ chính xác thấp hơn.

“Chúng tôi ước tính rằng nếu chúng tôi đưa cụm GPU Nvidia H100 Tensor của mình vào danh sách TOP500 siêu máy tính, thì nó sẽ hiên ngang đứng ở vị trí thứ 2 và việc bứt phá lên vị trí thống trị chỉ là vấn đề thời gian, mặc dù chúng được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI thay vì khoa học”.

Đội ngũ phát triển Inflection AI

Ngoài ra, Inflection AI cũng đang phát triển hệ thống AI trợ lý cá nhân, mang tên “Pi”. Công ty giải thích rằng Pi là “một giáo viên, huấn luyện viên, người bạn tâm tình, đối tác sáng tạo và ban âm thanh” có thể truy cập trực tiếp thông qua mạng xã hội hoặc WhatsApp.

Đáng chú ý, kể từ khi thành lập vào đầu năm 2022 đến nay, Inflection AI đã huy động tổng cộng 1,525 tỷ USD từ nhiều “ông lớn” trong và ngoài ngành. Đặc biệt, công ty còn sở hữu 1 nhóm chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo từng làm việc tại DeepMind, Google, Microsoft, OpenAI và Meta.

Jensen Huang, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của NVIDIA, bày tỏ sự ủng hộ của mình đối với “công trình đột phá” của Inflection AI, đồng thời cho biết đội ngũ “đẳng cấp thế giới” tại Inflection AI đang giúp công ty trở thành người tiên phong trong công cuộc đột phá này.

“Chúng tôi tự hào được hỗ trợ Inflection AI khi họ theo đuổi tầm nhìn của mình về trải nghiệm AI cá nhân và đáng tin cậy hơn. Đây là khoảng thời gian thú vị và các công ty AI đầy tham vọng như Inflection AI đang đi tiên phong trong ngành với các sản phẩm biến đổi có thể truy cập, dễ sử dụng và cho thấy nhiều khả năng của trí tuệ nhân tạo.”

Kevin Scott, CTO và EVP AI tại Microsoft

Tuy nhiên, dù khoản tiền đầu tư đổ vào mảng AI ngày càng nhiều, nhưng các chuyên gia lại cảnh báo rằng hiệu quả đào tạo thực tế của chúng có thể bị hạn chế nghiêm trọng bởi công nghệ hiện tại.

Trong một ví dụ do quỹ đầu tư mạo hiểm Foresight của Singapore đưa ra các nhà nghiên cứu đã trích dẫn ví dụ về mô hình AI lớn 175 tỷ tham số lưu trữ 700GB dữ liệu:

“Giả sử chúng ta có 100 nút điện toán và mỗi nút cần cập nhật tất cả các tham số ở mỗi bước, thì mỗi bước sẽ yêu cầu truyền khoảng 70TB dữ liệu (700GB*100). Nếu chúng ta giả định một cách lạc quan rằng mỗi bước mất 1 giây, thì sẽ cần truyền 70TB dữ liệu mỗi giây. Nhu cầu về băng thông này vượt xa khả năng của hầu hết các mạng."

Tiếp tục từ ví dụ trên, Foresight cũng cảnh báo rằng “do độ trễ giao tiếp và tắc nghẽn mạng, thời gian truyền dữ liệu có thể vượt xa 1 giây”, nghĩa là các nút điện toán có thể dành phần lớn thời gian để chờ truyền dữ liệu thay vì thực hiện tính toán thực tế. Do đó, với những hạn chế hiện tại, giải pháp khắc phục nằm ở các mô hình AI nhỏ, “dễ triển khai và quản lý hơn”.

VIC Crypto tổng hợp

Tin tức liên quan:

Meta tích cực đi sâu vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, công bố “dòng” chip AI mới